Grâce à un algorithme, Google commence à deviner la localisation de nos photos

Discussion dans 'Logiciels' créé par Road 66, 7 Mars 2016.

  1. Road 66

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    En effet, un scientifique de l’Université RWTH Aachen en Allemagne ainsi que deux chercheurs de lafirme de Mountain Viewont mis au point un algorithme destiné à calculer l’endroit où vos photos ont été capturées.
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    Partant d’une méthode très simple, les trois membres de l’équipe ont d’abord divisé le monde en26 000 carrés de tailles différentes. Les endroits qui ont plus de pourcentage d’être pris en photo, comme les grandes villes et capitales célèbres telles que Paris ou New York ou Londres, sont ainsi beaucoup mieux détaillées que les zones enclavées. Afin de simplifier la grille, ils ont negligé les régions polaires et les océans.

    Pour la deuxième étape de ce projet, ils ont créé une énorme base de données à partir des images géolocalisées disponibles sur la toile. Ainsi, ils ont utilisé plus de91 millions de photos issues de Flickr. À partir de ces informations, ils ont pu attribuer un carré à chaque image. Grâce à cette méthode, l’algorithme a pu se familiariser avec les différentes caractéristiques d’un endroit.

    L’équipe a alors testé la performance de son système avec 34 millions de nouvelles images. PlaNet a réussi à trouver le continent avec un score de 48 % et il a déterminé le pays concerné dans 28.4 % des cas.La précision atteint 10 % lorsqu’il s’agit de la villeet 3.6 % pour ce qui est des noms des rues par exemple.

    Pour démontrer la fiabilité de l’algorithme, les scientifiques ont lancé GeoGuessR, un jeu en ligne qui consiste à préciser l’endroit où une photo tirée au hasard sur Google Street View a été prise. PlaNet a affronté dix personnes qui ont énormément voyagé et il a quand même remporté 28 manches sur 50. Les concepteurs mettent aussi en avant le fait que l’algorithme parvient à fonctionner avec seulement 377 Mo de mémoire. Ainsi, l’avantage serait que même un smartphone pourra l’utiliser...
     

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